Справочник › Теория риска › Compound-распределения › Среднее и дисперсия суммарного иска

Среднее и дисперсия суммарного иска

Страховщик хочет знать: каков ожидаемый суммарный иск за год и насколько велик разброс? Число исков \(N\) — случайное, размер каждого иска \(X\) — тоже случайный. Как оба источника неопределённости складываются?

\(E[S] = E[N] \cdot E[X]\) — «сколько исков в среднем, умножить на средний размер». \(\mathrm{Var}[S] = E[N] \cdot \mathrm{Var}[X] + \mathrm{Var}[N] \cdot (E[X])^2\): первое слагаемое — разброс размеров, второе — разброс числа. Если \(N\) фиксировано, второго слагаемого нет. Но \(N\) случайно — оно «добавляет» дисперсию.

Двусторонняя гистограмма: вклад $E[N] \cdot \mathrm{Var}[X]$ и $\mathrm{Var}[N] \cdot (E[X])^2$ в общую $\mathrm{Var}[S]

Двусторонняя гистограмма: вклад \(E[N] \cdot \mathrm{Var}[X]\) и \(\mathrm{Var}[N] \cdot (E[X])^2\) в общую \(\mathrm{Var}[S]\).

✍️ Разберём на числах

\(E[N]=20\), \(\mathrm{Var}[N]=30\) (передисперсия), \(E[X]=5\) тыс. руб., \(\mathrm{Var}[X]=8\ (\text{тыс. руб.})^2\). \(E[S] = 20 \cdot 5 = 100\) тыс. руб. \(\mathrm{Var}[S] = 20 \cdot 8 + 30 \cdot 25 = 160 + 750 = 910\ (\text{тыс. руб.})^2\). Второе слагаемое (750) больше первого — число исков доминирует в дисперсии.

📐 Формула

\[E[S] = E[N] \cdot E[X]\]
\[\mathrm{Var}[S] = E[N] \cdot \mathrm{Var}[X] + \mathrm{Var}[N] \cdot (E[X])^2\]

(формула полной дисперсии / law of total variance) \(N\) — число исков (claim count), \(X\) — размер одного иска (claim severity), \(S\) — суммарный иск (aggregate claims).

Эта общая формула работает для любого \(N\): Пуассон, Биномиал, НегБин — подставляй свои \(E[N]\) и \(\mathrm{Var}[N]\). Следующий атом: производящие функции (PGF/MGF) — они позволяют получить моменты ещё элегантнее.
Проверь, усвоил ли. Реши задачу с разбором ошибки.
Решить в боте →