Справочник
› Теория риска
Compound-распределения
1.
Среднее и дисперсия суммарного иска
\(E[S] = E[N] \cdot E[X]\)
— «сколько исков в среднем, умножить на средний размер».
2.
Обобщённое пуассоновское распределение (compound Poisson)
Когда и количество событий, и каждый «вклад» случайны, модель называется
3.
Compound Binomial
Число исков
\(N\)
имеет биномиальное распределение
\(\mathrm{Bin}(100, 0.2)\)
.
4.
Compound Negative Binomial
У отрицательного биномиального
\(N\)
дисперсия больше среднего:
\(\mathrm{Var}[N] > E[N]\)
.
5.
ПФ и МПФ суммарного иска
\(S\)
— случайная сумма
\(X_1 + \ldots + X_N\)
, где
\(N\)
случайно.
6.
Сложение независимых compound Poisson
Сумма двух независимых compound Poisson — снова compound Poisson:
7.
Кумулянты и асимметрия
Кумулянты
\(\kappa_j\)
— производные
\(\ln M(t)\)
в нуле. Кумулянт
\(\kappa_1=E[X]\)
,
\(\kappa_2=\mathrm{Var}[X]\)
,
\(\kappa_3=E[(X-\mu)^3]\)
.
← предыдущий урок
Модели риска и суммарный иск
следующий урок →
Панджер и аппроксимации