Справочник › Теория вероятностей › Дискретные распределения › Распределение Пуассона \(\mathrm{Poi}(\lambda)\)

Распределение Пуассона \(\mathrm{Poi}(\lambda)\)

Страховщик знает: в среднем 3 обращения в месяц. Какова вероятность ровно 5 обращений? Пуассон с \(\lambda=3\) отвечает на этот вопрос.

Пуассон возникает как предел Бинома: \(n \to \infty\), \(p \to 0\), \(np = \lambda\). Это модель редких событий в большом числе «попыток».

Уникальное свойство: \(E[X] = Var[X] = \lambda\). Значит, стандартное отклонение \(\sigma = \sqrt{\lambda}\), а не \(\lambda\)!

Гистограмма $\mathrm{Poi}(\lambda)$. Слайдер позволяет менять $\lambda$ от 1 до 8.

Гистограмма \(\mathrm{Poi}(\lambda)\). Слайдер позволяет менять \(\lambda\) от 1 до 8.

✍️ Разберём на числах

\(\lambda=3\), \(k=2\): \(P(X=2) = \frac{3^2 e^{-3}}{2!} = \frac{9 \cdot 0{,}0498}{2} = 0{,}2240\).

Или через рекуррентность: \(P(X=0) = e^{-3} \approx 0{,}0498\); \(P(X=1) = (3/1) \cdot 0{,}0498 = 0{,}1494\); \(P(X=2) = (3/2) \cdot 0{,}1494 = 0{,}2240\).

📐 Формула

\[P(X=k) = \frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!}, \quad E[X] = Var[X] = \lambda, \quad \sigma = \sqrt{\lambda}.\]
Если за 1 месяц \(X \sim \mathrm{Poi}(\lambda)\), то за \(t\) месяцев число событий \(\sim \mathrm{Poi}(\lambda t)\) — свойство Пуассоновского процесса.
Проверь, усвоил ли. Реши задачу с разбором ошибки.
Решить в боте →