Справочник
› Теория вероятностей
Байес и сопряжённые семейства
1.
Функция правдоподобия
\(L(\theta)\)
(англ. likelihood function)
Функция правдоподобия
\(L(p)\)
— это «насколько вероятны такие данные при данном p?»
2.
Формула Байеса
\(P(A \mid B)\)
(англ. Bayes' rule / Bayes' theorem)
Есть 1000 человек. Болеют 5 (1 из 200). Тест: чувствительность 95%, специфичность 95%.
3.
Сопряжённые семейства (англ. conjugate prior families)
Сопряжённость — это «волшебство», при котором форма распределения сохраняется
4.
Байесовское обновление: Beta–Binomial
Beta(a,b) — как «банк предыдущего опыта»: a успехов, b неудач.
5.
Байесовское обновление: Gamma–Poisson
Байес «сглаживает» к группе. Posterior mean 0.8 — между 0.5 (группа) и 1.0
← предыдущий урок
Зависимость: условное матожидание, ковариация, корреляция
следующий урок →
Предельные теоремы (ЗБЧ, ЦПТ)