Credibility и Бюльман

• 1. Понятие доверия (credibility)
  Представьте двух советчиков: «портфельный аналитик» знает среднее по всем похожим
• 2. Полная и частичная достоверность
  Хотим, чтобы оценка частоты отклонялась от истинной не более чем на \(p\) (например
• 3. Премия доверия
  Мысленно поставьте на весы два блюдца: левое — «личный опыт \(\bar{X}\)», правое — «портфель \(\mu\)».
• 4. Полная и частичная достоверность
  Полная достоверность — это когда данных настолько много (\(N \geq N_{\text{full}}\)), что личной
• 5. Credibility-фактор Z для модели Пуассона/Гамма
  В гамма-prior \(\mathrm{Gamma}(\alpha, \beta)\) параметр \(\beta\) играет роль «эквивалентного числа лет» априорной
• 6. Credibility-премия в модели Пуассона/Гамма
  Когда оба показывают одинаковую частоту \(\bar{X}\), разница в premium определяется
• 7. Доверие в модели Нормаль/Нормаль
  В модели Нормаль/Нормаль отношение \(\sigma^2/\sigma_0^2\) играет роль «эквивалентного числа лет prior».
• 8. Байес против эмпирического Байеса
  Байесовский подход говорит: «задай prior явно, я выведу \(Z\) аналитически».