Справочник
› Теория риска
Распределения ущерба (хвосты)
1.
Размер иска X
Ущерб (loss) — это полная стоимость восстановления; иск (claim) — то, что
2.
Логнормальное распределение
Если взять логарифм от иска X, получим нормально распределённую величину.
3.
Распределение Парето
У LogN и Gamma хвост затухает как
\(e^{-cx}\)
— быстро. У Pareto хвост
4.
Gamma и экспоненциальное распределение
Exp — это Gamma с одним «шагом»: время до первого события.
\(\mathrm{Gamma}(2, \lambda)\)
—
5.
Weibull и Burr
Weibull управляет скоростью затухания хвоста через параметр
\(\gamma\)
.
6.
Лёгкие и тяжёлые хвосты
«Тяжёлый хвост» — это когда вероятность очень крупного иска убывает
7.
Смешанные распределения
Смесь — это как «взвешенное меню»: с вероятностью
\(\pi\)
иск приходит из
8.
Моменты через MGF
Производящая функция моментов
\(M_X(t) = E[e^{tX}]\)
«кодирует» все моменты
← предыдущий урок
Справочник
следующий урок →
Подгонка распределений к данным