Справочник
› Теория риска
Процесс разорения и Лундберг
1.
Процесс капитала (surplus)
Капитал растёт линейно от притока премий
\(c t\)
и скачкообразно падает при
2.
Премия с нагрузкой безопасности
Чистая (рисковая) премия
\(\lambda m_1\)
покрывает лишь ожидание выплат. Добавляя
3.
Коэффициент поправки (общий случай)
Уравнение Лундберга
\(\lambda M_X(r) = \lambda + c r\)
балансирует левая сторона — рост
4.
Коэффициент поправки для Exp-иска
Формула
\(R = \alpha\theta/(1+\theta)\)
показывает:
\(R\)
растёт с нагрузкой
\(\theta\)
(больше запас
5.
Вероятность разорения (бесконечный горизонт)
При росте
\(\lambda\)
процесс ускоряется: за тот же промежуток приходит вдвое больше
6.
Неравенство Лундберга
Чем больше начальный резерв
\(u\)
, тем меньше риск разорения — интуитивно
7.
Смысл неравенства Лундберга
Неравенство Лундберга — это страховочная сетка: какой бы ни была точная
8.
Вероятность разорения (конечный горизонт)
Вероятность
\(\psi(u, t)\)
— это риск разориться до момента
\(t\)
. Она всегда
\(\leq \psi(u)\)
9.
Монотонность вероятности разорения
Всё сводится к коэффициенту поправки
\(R\)
. Что повышает
\(R\)
— снижает
\(\psi(u)\)
:
10.
Разорение в дискретном времени
Дискретная вероятность
\(\psi_h(u)\)
проверяет
\(U\)
только в моменты
\(h, 2h, 3h, \ldots\)
11.
Агрегат после перестрахования
При квотном договоре с удержанием
\(a\)
страховщик оставляет долю
\(a\)
каждого
12.
Перестрахование и разорение
XL-перестрахование с порогом
\(M\)
обрезает хвост распределения иска:
← предыдущий урок
Панджер и аппроксимации
следующий урок →
Байесовский подход